층화표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있는 표본을 얻을 수 있습니다. 따라서 확률표집에 해당합니다.

"두 집단 모두 처치를 받는다."가 옳지 않은 설명이다. 사전-사후 검사 통제집단 설계는 실험군과 대조군으로 나누어 실험군에는 처치를 주고 대조군에는 처치를 주지 않는 것이 일반적이다. 따라서 두 집단 모두 처치를 받는다는 설명은 옳지 않다.

- ㄱ: 내용타당도와 구조타당도를 모두 고려한 종합적인 타당도 평가를 수행하는 것이 가장 이상적이지만, 실제 연구에서는 한 가지 타당도만을 평가하는 경우가 많다. 이 때, 종합적인 타당도 평가를 위해 가장 중요한 것은 내용타당도이다. 따라서, 내용타당도를 평가하는 것이 가장 우선적으로 고려되어야 하며, 이를 평가하기 위한 방법으로는 전문가의 의견 수렴, 문항분석, 인과관계 검증 등이 있다.
- ㄷ: 구조타당도는 연구에서 사용된 측정도구가 이론적으로 제시된 구조와 일치하는지를 평가하는 것이다. 이를 평가하기 위해 대표적으로 사용되는 방법으로는 타당도 검증을 위한 인자분석, 타당도 검증을 위한 인자구조분석, 다차원척도법 등이 있다.
- ㄹ: 내용타당도와 구조타당도를 모두 고려한 종합적인 타당도 평가를 수행하는 것이 가장 이상적이지만, 실제 연구에서는 한 가지 타당도만을 평가하는 경우가 많다. 이 때, 내용타당도와 구조타당도 중 어느 하나만을 평가하는 것보다는 두 가지 모두를 평가하는 것이 더욱 타당한 평가가 될 수 있다. 따라서, 내용타당도와 구조타당도를 모두 평가하는 것이 가장 이상적이며, 이를 평가하기 위한 방법으로는 전문가의 의견 수렴, 문항분석, 인과관계 검증, 타당도 검증을 위한 인자분석, 타당도 검증을 위한 인자구조분석, 다차원척도법 등이 있다.

절대적합도 지수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지를 나타내는 지수이다. 따라서 모형의 적합도를 평가하는 데 있어서는 절대적합도 지수가 중요한 역할을 한다.

GFI는 적합도 지수 중 하나로, 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지를 나타내는 지수이다. GFI가 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 적합시킨다는 것을 의미한다.

RMSEA는 잔차의 적합도 지수 중 하나로, 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는지를 나타내는 지수이다. RMSEA가 0에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 적합시킨다는 것을 의미한다.

따라서, 절대적합도 지수만으로 모형의 적합도를 평가하는 것은 부족하며, GFI와 RMSEA를 함께 사용하여 모형의 적합도를 평가하는 것이 적절하다고 할 수 있다. 따라서 정답은 "GFI, RMSEA"이다.

- 조사연구는 대상 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하기 위해 설문조사, 인터뷰, 관찰 등의 방법을 사용한다.
- 따라서, 조사연구의 일반적 특징으로는 대상 집단의 의견을 수집하는 것이 핵심이며, 이를 통해 통계적 분석을 통해 일반화된 결과를 도출할 수 있다는 점이 있다.
- 이에 따라, "ㄱ. 대상 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하는 것이 목적이다.", "ㄷ. 통계적 분석을 통해 일반화된 결과를 도출할 수 있다.", "ㄹ. 설문조사, 인터뷰, 관찰 등의 방법을 사용한다." 그리고 "ㅁ. 대상 집단의 의견을 수집하는 것이 핵심이다."가 옳은 것이다.
- "ㄴ. 대상 집단의 의견을 수집하는 것이 아닌, 대상 집단의 특성을 파악하는 것이 목적인 경우도 있기 때문에 조사연구의 일반적 특징으로는 포함되지 않는다."

- Scheffé 검정은 모든 가능한 비교들을 고려하여 가장 보수적인 결과를 도출하는 방법이다.
- 따라서, 모든 가능한 비교들을 고려하면 가장 보수적인 결과를 얻을 수 있으므로 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"가 모두 옳은 것이다.
- "ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 모든 비교를 고려하지 않으므로 보수적이지 않다.
- "ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 "ㄴ, ㄷ"와 "ㄷ, ㄹ"만 비교하므로, "ㄱ"과 "ㄴ"의 차이를 고려하지 않는다.
- "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 모든 비교를 고려하지만, 비교가 많아질수록 유의수준이 높아지므로 보수적이지 않다.

- 상담학은 인간의 심리적, 사회적, 문화적 측면에서의 문제를 다루는 학문이다.
- 상담학은 과학적인 연구와 이론적인 발전을 통해 전문적인 상담 기술을 개발하고, 이를 통해 개인이나 집단의 문제를 해결하는 데 기여한다.
- 상담학은 다양한 분야의 지식과 기술을 융합하여 발전하고 있으며, 심리학, 사회학, 의학, 교육학 등 다양한 학문과 연계되어 있다.
- 상담학은 과학적인 연구와 함께 실제 상담 과정에서의 경험과 노하우를 바탕으로 발전해왔다.
- 따라서 상담학은 과학적인 이론과 연구를 바탕으로 실제 상담 과정에서의 경험과 노하우를 결합하여 전문적인 상담 기술을 개발하고, 이를 통해 개인이나 집단의 문제를 해결하는 데 기여하는 학문이다.

"기존 연구에서 이미 분석한 자료를 다시 사용하는 것은 모두 표절이므로 독창적 연구가 될 수 없다."가 옳지 않은 것이다. 이는 재분석이나 새로운 연구설계를 통해 이전 연구 결과를 검증하거나 새로운 결과를 도출하는 것이 가능하다는 것을 무시한 것이다. 따라서, 이전 연구 결과를 활용하면서도 독창적인 연구를 수행할 수 있다.

"분산분석에서의 종속변수는 양적변수이어야 한다."가 옳지 않은 것이다. 분산분석에서 종속변수는 범주형 변수이어야 한다. 종속변수의 수에 따라 일원분산분석, 이원분산분석, 삼원분산분석으로 구분할 수 있다는 것은 맞다.

이 연구사례에서는 여러 개의 변수들 간의 관계를 파악하고자 하며, 이를 위해 잠재성장모형을 사용한다. 잠재성장모형은 다양한 변수들 간의 복잡한 관계를 파악하고자 할 때 사용되며, 변수들 간의 인과관계를 파악할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 이 연구사례에서도 여러 개의 변수들 간의 인과관계를 파악하기 위해 잠재성장모형을 사용한 것으로 추정된다.

"연구자의 자기성찰(self-reflection)은 주관성을 배제할 수 없어서 타당성을 저해한다." 이 설명은 옳지 않습니다. 연구자의 자기성찰은 연구과정에서 주관성을 인식하고 제어하는 데 도움을 줄 수 있으며, 타당성을 높일 수 있는 중요한 요소 중 하나입니다.